東土科技推出“智能交通‘邊緣云腦’解決方案”,基于智能交通邊緣服務(wù)器構(gòu)建分布式邊緣云腦,實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)計算+軟件定義交通控制。通過對信息的收集、處理、發(fā)布、交換、分析、利用,重點(diǎn)聚焦于實(shí)時、短周期數(shù)據(jù)智能分析,利用邊緣計算、去中心化、區(qū)塊鏈、交通自適應(yīng)算法、兩線制以太網(wǎng)總線等技術(shù),可同時實(shí)現(xiàn)交通信號協(xié)同控制、事件驅(qū)動控制、交通信息服務(wù)、輔助決策等多樣化的服務(wù),同時可加載各種第三方應(yīng)用程序和不同場景預(yù)案。
1. 系統(tǒng)特色
(1)提高交通控制效率
基于網(wǎng)絡(luò)化計算模型,首創(chuàng)以“堵點(diǎn)”為中心的動態(tài)計算單元,可實(shí)現(xiàn)精度為微秒級的全網(wǎng)時鐘同步及全網(wǎng)計算和協(xié)同控制。每個路口的決策與周邊路口信息及決策相關(guān)聯(lián),升級了傳統(tǒng)的中央計算與控制模型,利用邊緣計算和去中心化技術(shù),建立邊緣云網(wǎng)的虛擬中心,根據(jù)交通運(yùn)行狀況,以堵點(diǎn)為中心,實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)動態(tài)協(xié)同控制。同時,從人工調(diào)優(yōu)到機(jī)器學(xué)習(xí),交通管控流程也發(fā)生了巨大變化,即一旦設(shè)定交通優(yōu)化策略與目標(biāo),邊緣云腦可自動生成符合實(shí)時交通流量的最佳方案,并實(shí)現(xiàn)全系統(tǒng)全要素運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時監(jiān)管,實(shí)現(xiàn)實(shí)時控制和閉環(huán)控制。

(2)降低施工難度和維護(hù)成本
基于兩線以太網(wǎng)總線技術(shù),可在一根線纜上同時實(shí)現(xiàn)能源供給和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的傳輸,實(shí)現(xiàn)交通現(xiàn)場外圍設(shè)備的智能化與IP化互聯(lián),構(gòu)建以太網(wǎng)為總線的交通感知、交通控制現(xiàn)場網(wǎng)絡(luò)。在施工和運(yùn)維方面,解決穿線越來越多、走線越來越亂、故障難以定位等問題,降低施工難度和運(yùn)維成本。同時IP接入智能化設(shè)備,實(shí)現(xiàn)多網(wǎng)融合。


(3)適應(yīng)未來車路協(xié)同發(fā)展
邊緣云腦系統(tǒng)具有V2X車路協(xié)同功能,HOURSIS高性能處理能力實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)信息綜合決策、車-路信息實(shí)時交互。工業(yè)級網(wǎng)絡(luò)總線具備完備的網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全機(jī)制,保障車-路信息交互的安全、實(shí)時、可靠。

(4)符合未來智慧城市發(fā)展需要
“邊緣云腦”解決方案不僅能管理城市交通,還可以拓展出基于人工智能的各種應(yīng)用,從交通管理延伸到智慧城市治理,服務(wù)于城市物聯(lián)網(wǎng)接入、重點(diǎn)場景區(qū)域控制、車輛人員定位跟蹤、城市公共安全、交通應(yīng)急指揮等智慧城市運(yùn)行。未來“邊緣云腦”將成為智慧城市的基本單元,成為軟件定義城市功能的承載平臺,助力城市管理者擁抱無人駕駛、萬物互聯(lián)等新科技帶來的新機(jī)遇。
2. 成本優(yōu)勢
HOURSIS Server智能交通邊緣服務(wù)器是集成接入、計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全、服務(wù)的一體化產(chǎn)品,在邊緣實(shí)現(xiàn)區(qū)域自適應(yīng)控制,無需中心平臺下發(fā)方案,同時產(chǎn)品自帶工業(yè)級交換機(jī),可節(jié)省中心控制平臺及部署服務(wù)器、中心機(jī)房、指揮中心、路口到中心通信、路網(wǎng)交換機(jī)等建設(shè)費(fèi)用,以建設(shè)五個路口為例,建設(shè)費(fèi)用是傳統(tǒng)建設(shè)模式的四分之一。
3. 應(yīng)用案例
產(chǎn)品已在廣州南沙、湖北宜昌、北京石景山和海淀等多個省市進(jìn)行了應(yīng)用。實(shí)現(xiàn)了路口自適應(yīng)、雙向綠波、排隊溢出、特勤控制等功能。
使用效果:
車輛通行效率提升:5-10%
路段通行速度提高:6-17%
信號控制延誤平均降低:20%
路口停車次數(shù)平均降低:30%
交通擁堵指數(shù)平均降低:10%
